Die SEVAL-Arbeitsgruppe KI befasst sich mit den Auswirkungen und Anwendungsmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Evaluation. Angesichts der rasanten Entwicklungen im Bereich der KI ist die Arbeitsgruppe bestrebt, flexibel auf neue Trends und Bedürfnisse zu reagieren und zeitnah relevante Themen zu bearbeiten.
Die Arbeitsgruppe hat folgenden Fokus:
- Identifizierung und Analyse aktueller KI-Trends mit Relevanz für die Evaluation
- Entwicklung von Methoden und Instrumenten zur Bewertung von KI-Anwendungen
- Erarbeitung von Empfehlungen für den Einsatz von KI in der Evaluationspraxis
- Förderung des Wissensaustauschs und der Vernetzung von Expert:innen im Bereich KI und Evaluation.
Digital Wirkung sichtbar machen – Oder die Frage: Warum Evaluation erst dann ihren Nutzen erreicht, wenn KI auf Qualität trifft
Die SEVAL geht mit der Zeit. Mit der neuen Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz (KI) rückt sie ein hochaktuelles Themenfeld ins Zentrum, das die Evaluationspraxis grundlegend verändert. Ziel der Arbeitsgruppe ist es, Chancen und Herausforderungen von KI in der Evaluation zu beleuchten und Wege aufzuzeigen, wie diese Technologien verantwortungsvoll und wirkungsvoll eingesetzt werden können.
Im Rahmen dieser Initiative spricht Kerstin Schwarz (FMSystO GmbH), Co-Leitung der Arbeitsgruppe, mit Expertinnen und Experten an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Evaluation . Einer von ihnen ist Dr. Christoph Glauser – Historiker, Politik- und Medienwissenschaftler, der sich früh mit digitaler Transformation befasst hat. Als Gründer der ArgYou AG und Leiter des Instituts für angewandte Argumentenforschung (IFAA) hat er Pionierarbeit in der computerunterstützten Inhaltsanalyse und datenbasierten Wirkungsforschung geleistet und prägt diese seit über zwei Jahr-zehnten. Mit seinem klaren Fokus auf Transparenz und methodische Qualität setzt er dort an, wo viele KI-Systeme an ihre Grenzen stossen. Deshalb zeigen heute seine Entwicklungen darunter die Find-Maschine ihre besondere Stärken und finden breite Anwendung in der Evaluation.
Im Interview spricht Dr. Glauser über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Evaluation, über Chancen und Grenzen algorithmischer Verfahren – und darüber, wie menschliche Urteilskraft und maschinelle Analyse künftig ergänzend zusammenwirken können.
Interview lesen – Version 16.11.2025
